信息物理融合系统以及物联网的发展，使数据已经成为制造业发展的重要因素。而随着IIoT连接日益紧密，数十亿的智能设备/机器数据的持续积聚和数据分析的复杂性不断上升，传统计算已难以扩展。而收集高质量的工业数据不仅有助于创造洞察力，使制造商能够提高生产力和盈利能力，它也是迈向高科技、数据驱动的制造业的重要开端。 因此，计算必须在车间级处理、分析和优化信息时就具备认知功能。
随着工业4.0的建设，每秒钟产生的数据量、计算量、交互量高达数百条，且数据的颗粒度不断细化，工业手持终端对数据的实时监测、高效传输和计算分析都提出了更高的要求。传统Wi-Fi和有线数据采集已不能适应工业互联网的新需求。
①工业数据采集颗粒度不断细化：从单一产品到多条产品线，从单机机床到联网机床，都使得数据交互频率大大增强。产品加工精度加深，数据统计频率变短，使得采集数据的精细度不断提高。
②工业数据采集从事后反馈到实时监测管理转变：通过工业大数据分析，可提前预测故障危机，实现对设备的可预测性维护，这对数据实时监测提出更高要求。
③对算力的要求越来越高：大量工业级数据通过无线收集后，采集设备需进行自主计算与精确判断，这要求工业手持设备具备计算与分析能力。
制造企业为实现设备自动化与柔性生产，同时推动工厂上下游制造生产线能实时调整协同，集成了无线通信数据传输功能、数据采集功能与图像分析的工业手持终端因携带方便、操作方便、通信及时等优势，逐渐成为智能制造、工业巡检、智慧仓储与物流等领域的重要工具。
广和通智能模组能组合多种不同的功能，可随时使用、计算、控制和通信设备。智能模组背后的原则是以应用程序和软件为中心，有助于简化智能模组以适应最终用户的需求。智能模组还提供广泛的接口，可以支持从相机到传感器以及音频和视频等广泛功能。
通过创建嵌入许多功能并确保这些功能正确交互，实现智能结果的能力，模组变得智能。随着物联网设备变得更加智能，边缘智能的出现以及对边缘智能的日益依赖作为抵消云计算和处理成本的一种手段，使得终端用户设备上的智能越来越多。此外，神经处理引擎等新技术也正在被添加到智能模组中，这将有助于提高功能和成本效率，使智能模组能够做更多事情并更简单地与其他系统和功能交互。
广和通智能模组依托于工业手持终端，行业企业可以低成本快速实现移动作业，同时提升管理效益。
如在时效性高、对移动信息处理稳定性要求高的物流行业，通过部署移动数据采集解决方案，在每个货品流转环节配备工业手持数据终端，可以实时跟踪物流数据、交付状态以进行准确调度，优化路线并节省时间和燃油效率，大大提高物流流转速度。如在制造工厂生产环节、货品仓储、货品出入库环节均可使用工业手持来降低失误率。
目前，广和通4G/5G智能模组已应用于智慧物流，帮助工作人员实时记录采集拣货数据，提高货品递送效率和灵活性。比如在物流园区、分拨场站、仓库等物流场景利用工业手持对货品堆积度、湿度温度、空间空闲程度识别、进而合理调配资源，形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
